Нейросеть стала стандартом: но так ли хорошо ли это?

В свежих материалах от практиков индустрии всплыла деталь, которую многие упускают: теперь использование ИИ — не опция, а база. Практикум упоминает интеграцию YandexGPT прямо в задачи аналитиков. А Skillbox говорит о том, что Midjourney и подобные инструменты стали частью повседневного бэкграунда дизайнеров и маркетологов.

Раньше мы учились писать код, чтобы компьютер понял нас. Сейчас мы учимся формулировать запросы, чтобы машина поняла нас. Разница колоссальная. Это меняет саму суть профессии. Больше нет смысла зубрить API библиотек, которые можно вызвать одной командой. Ценность смещается к пониманию системной архитектуры и проверке результатов.

Я видел, как коллеги переходят в IT из маркетинга или рекрутмента, работая в режиме «вуду». И ладно бы это были кодеры. Но даже в системном администрировании они используют готовые шаблоны и AI-помощников, чтобы компенсировать пробелы в знаниях и написать банальный конфиг. Да, это быстро. Но это опасно. Продукт держится на плаву, пока работает промпт. Как только возникает edge-case, человек без фундамента ломает всё руками.

Для моего проекта это тоже важный сигнал. Я создавал  AI-ассистента, чтобы помогать людям решать задачи быстрее. Если вот раньше я составлял алгоритм и писал код, чтобы научить машину думать, то сейчас, как оказалось, нужно научить людей думать вместе с машиной. Простое выполнение инструкций устаревает. Умнее становится тот, кто умеет задавать правильные вопросы системе.

Многие паникуют, что ИИ заменит специалистов. Я думаю иначе. Он заменит тех, кто отказывается адаптироваться. Рынок перегрет джунами, зарплаты на старте сравнялись с другими профессиями. Конкуренция жесткая. Чтобы выжить, нужно использовать новые инструменты, а не игнорировать их. Автоматизация рутины освобождает время для творчества, но требует высокой квалификации мышления.

Кстати, в текстах упоминается, что автоматизация используется даже в чатах поддержки. Боты модерируют общение, проводят платежи.  Значит, нам всем нужно быть ближе к управлению процессами, чем к их ручному исполнению.Это конечно снижает нагрузку на живых операторов. 

Однако, на мой взгляд, есть сферы, куда я бы ИИ вообще не допускал. Одно из них, например, сфера образования, если только определенным предметом. Или возьмем направление HR. На мой взгляд это то направление, где ИИ - зло! Когда все компетенции и опыт человека разбирает машина без индивидуального подхода.

Возникает вопрос: готовы ли мы меняться так быстро? Или будем цепляться за старые методы, пока нас не обгонит инструмент, который учится быстрее любого курса? Я выбираю сторону изменений, но не радикально. Понятно, что AI - это тренд, который, пока идет эта мода, будут внедрять куда только можно, хоть и не везде это нужно!

Как вы относитесь к использованию ИИ в своей работе? Это помощник или угроза независимости? Делитесь опытом в комментариях.


Источники: [1], [2], [3]

← 4. ИНТУИТИВНЫЙ КОНТУР: как я научил AI-ассистента
Автору на кофе ☕🥐

Комментарии

Для комментирования авторизуйтесь на сайте или используйте ВКонтакте