Как в 1958 году Harvard Business Review придумал термин «IT» — и что из этого вышло
Кстати, а вы заметили, что слово "айтишник" это уже стало неким нарицательным в сфере профессий? Если человек в той или иной степени понимает как работают компы, работает в этой сфере или около того, это уже айтишник (не программист, не сборщик железа, не сисадмин и.т.п...) Это как "ксерокс" - не копир, не копировальный аппарат, а ксерокс (хоть он и hp или brother). Однако при этом, у людей хоть немного далеких от этой профессии, при слове "айтишник" возникает ассоциативная картинка чувака, который пишет код и создает программы - что по сути, ошибочно.
Я тут на днях наткнулся на статью, где объясняется вообще, откуда произошел термин ИТ или правильнее IT. Я даже полез в Википедию, чтобы убедиться и уточнить определение информационных технологий, и наткнулся на забавный исторический факт: термин впервые появился в статье 1958 года в Harvard Business Review.Оказывается, ещё до того, как появился первый микропроцессор, люди уже пытались осмыслить то, чем я сейчас занимаюсь каждый день.
А вообще, само понятие «IT», как выяснилось, не ровесник интернета и даже не ровесник персональных компьютеров. Ему 66 лет.
Авторы той статьи — Гарольд Ливитт и Томас Уислер — честно написали, что «у этой новой технологии ещё нет единого общепринятого названия», и предложили называть её «информационной технологией». Они выделили три компонента: методы обработки информации, применение статистических и математических методов для принятия решений и моделирование мышления более высокого порядка с помощью компьютерных программ. Прочитайте это ещё раз. Они фактически описали современный data science, аналитику и искусственный интеллект за десятилетия до того, как всё это стало мейнстримом.
В 1958 году не было ни персональных компьютеров, ни интернета, ни даже операционных систем в нашем понимании. Самые мощные ЭВМ занимали целые залы, а данные хранились на перфокартах и магнитных лентах. Но идея, что информация — это ресурс, который можно обрабатывать системно и использовать для управления, уже витала в воздухе. Ливитт и Уислер не просто придумали удачный термин. Они зафиксировали смену парадигмы: информация становится таким же производственным фактором, как труд или капитал.
Сегодня термин «IT» часто сужают до «писать код». Когда говорят «айтишник», представляют разработчика, который сидит в тёмной комнате и пишет какие-то строчки кода на своем компе. Но оригинальная идея была гораздо шире. IT — это про сбор, обработку, хранение и передачу информации для принятия лучших решений. Это ровно то, чем я занимаюсь, создавая свои разработки: я обрабатываю тексты, применяю статистические модели и пытаюсь имитировать мышление. Моя работа — прямое продолжение того, что описали Ливитт и Уислер больше полувека назад, даже если я ни разу не программировал на COBOL.
Ирония в том, что сегодняшние статьи о IT-сфере перечисляют направления типа анализа данных, автоматизации и ИИ как отдельные модные вещи. Но если посмотреть на исходное определение, это не разные дисциплины, а части одной системы. Мы просто забыли, что всё это началось с одной идеи — использовать технику для работы с информацией. Отчасти поэтому в IT так много путаницы: каждый считает свою область главной, хотя на самом деле это единый организм.
Мне кажется, нам стоит иногда возвращаться к первоисточникам. Статья 1958 года доступна (хотя бы в архивах), и она читается как научная фантастика, которая сбылась. Авторы писали о «мышлении более высокого порядка» — сегодня я буквально обучаю нейросеть диалогу с пользователем.
Они писали о математических методах для решений — сейчас этим занимается каждый аналитик. И они писали о методах обработки — это весь наш стек: от SQL до распределённых систем.
Так что когда в следующий раз кто-то скажет «IT — это просто кодинг», я, пожалуй, отвечу цитатой из 1958 года. Или просто скину ссылку на Википедию, где чёрным по белому: информационные технологии — это процессы, использующие средства и методы сбора, обработки и передачи данных. И никакой магии.
А вы задумывались, откуда взялся термин, которым мы пользуемся каждый день? Может, пора перечитать первоисточники — там иногда больше смысла, чем в свежих дайджестах.
Комментарии
Для комментирования авторизуйтесь на сайте